電池模擬器在人工智能產品領域的應用

　　電池模擬器在人工智能產品領域的應用

　　隨著移動通信、圖像技術、人工智能等技術的不斷發展和融合，未來以消費者為中心，智慧化的全場景智能生活將在不久之后成為現實。這將給平板、PC、AR/VR、智能手機、人工智能等領域帶來全新的行業機遇和挑戰，更多人工智能產品將進入公眾視野并成為生活標配，人工智能產品可廣泛應用于醫療保健、導航、社交網絡、商務和媒體等各大領域，并能通過不同場景應用給未來生活帶來全新體驗。

　　人工智能產品在給用戶帶來全新的使用體驗的同時，其產品性能也需要經受市場的檢驗。為了保證設備的可靠性，在設備交付之前必須進行嚴格且全面的測試。其中，使用電池模擬器為其供電，同時測量其漏電流和待機功耗，是必不可少的一環。高精度可編程電池模擬器具備電源模式、充電模式、電池模擬、SOC模式等一系列*的電池功能，完全適用于電池供電的智能硬件設備的測試。

　　nA級漏電流測量

　　智能硬件設備以先進功能與實用性來取得消費者的喜愛，其面臨的挑戰之一就是如何在最大化減小裝置體積的同時延長續航時間。要保證長時間續航除了電池容量密度要夠大外，另一項最重要的參數就是智能硬件設備本身能夠省電，這是目前各廠商在產品測試測量中面臨最大問題之一---功耗測量。

　　·關機時，DUT具有極低的漏電流，一般為幾微安（A），甚至幾百納安（nA）

　　·待機時，DUT待機電流一般為幾十微安（A）

　　·工作時，DUT工作電流一般為數百毫安（mA），依具體工作模式而定

　　基本精度高，電流精度高達100nA。通過DMM實測電流值與的回讀電流值進行對比，偏差值在100nA以內。通過給被測產品供電，可直觀測試出被測產品在關機狀態下漏電流和待機狀態下待機電流，篩選出不合格的產品，確保產品出廠后待機工作時間在標稱范圍之內。

　　智能硬件設備在用電池模擬器進行供電測試時，常常需要根據真實電池的放電曲線建立SOC放電模型。將電池單體的電流、電壓、容量及內阻隨時間變化的數據最大化真實的模擬出來，以提高智能硬件設備對SOC的估算精度。

　　內置3組電池SOC模型，包括三元鋰電池放電模型、磷酸鐵鋰電池放電模型和鉛酸蓄電池放電模型，可最大化真實模擬電池放電曲線，讓測試更便捷高效。